Contexto
Una solución de IA generativa para facilitar la consulta y la recuperación de información documental, que combina modelos de lenguaje con técnicas de búsqueda semántica.
Enfoque
Backend, como único desarrollador:
- Ingesta. Procesos automatizados de preparación y normalización documental.
- Indexación. Fragmentación de documentos, generación de embeddings e indexación incremental.
- Recuperación. Búsqueda semántica y generación de respuestas respaldadas por fuentes.
- API. Servicios en Python y FastAPI, diseñados aplicando principios de separación de responsabilidades.
Frontend, como desarrollador principal:
- Interfaz. Una interfaz conversacional multilingüe en Astro y React.
- Arquitectura. Clean Architecture, Atomic Design e ITCSS para favorecer la reutilización y la mantenibilidad.
Resultado
Desarrollé íntegramente el backend RAG y asumí el papel principal en el desarrollo del frontend. El resultado es una solución modular que combina la recuperación documental con la inteligencia artificial generativa.